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因人工智能带来的大变革有哪些?

人工智能一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出,随着50多年的发展,虽然前期进展缓慢,但是近几年这个技术犹如风暴般开始席卷整个市场,渗透到各行各业中,且越来越受到更多人士的关注与重视,同时,也为社会和企业带来了方方面面的革新。

企业数据的价值正在发生转变

由于现在信息时代大数据被广泛运用,数据科学家已经成为企业中常见的职位,很多企业已经组建出独立的大数据部门。而随着数据团队的不断壮大,数据科学家和工程师之间如何高效顺畅地协作成为一个难题。

九章云极的创始人方磊在微软工作期间发现了这个数据行业的痛点,看到了数据科学平台的蓝海。2011 年,方磊开始在微软 Bing 搜索部门工作,先后担任过数据科学家和数据工程师。他发现 Bing 内部 800 多个数据工程师在一个名为 Aether 的系统上协作,这个平台包含一万多个模块和几十万个项目,而整个团队能够有序地在同一个平台进行协作,并且具备管理、资源调配和提高工作效率等诸多功能。

2013 年,方磊决定回国创业,在北京中关村创立了九章云极科技公司,希望搭建一个给数据科学团队使用的协作办公平台,帮助企业的数据科学家和数据工程师更好地协作。

目前在大多数企业中,数据的价值主要体现在进行粗浅的数据分析,将数据做成包含饼图、折线图等的可视化报表,进而指导业务。而随着企业积累的数据越来越丰富,对数据分析的要求越来越高,过去的数据分析方式已经不能满足企业的需求。

方磊认为,企业数据的价值正在发生转变,数据分析进入了 “增强分析” 阶段,即通过机器学习或者人工智能增强数据分析能力。以往的可视化分析是通过视觉呈现产生洞察,但通过人工智能技术分析产生的洞察更强大,比如通过模型分析金融反欺诈中的数以亿计的交易。

在这个大环境下,九章云极推出了 DataCanvas 数据科学平台,希望帮助企业应用 AI 进行智能化转型。

为了降低企业应用 AI 的难度,DataCanvas 提供了完整的机器学习平台和 AI 模型生产化平台,将数据清洗、特征工程、模型训练等一系列高难度的数据模型工作自动化。使用者不需要具备专业的数据科学背景和编程算法能力,只需借助 DataCanvas 数据科学平台上的 AutoML 建模功能,即可完成海量数据处理和数据模型全生命周期管理。

DataCanvas 更强大的功能还体现在实时数据处理上。例如,在每天生成海量数据的金融行业,实时数据决策的需求尤为迫切:在刷信用卡的一刹那判断出是否是盗刷,在瞬息万变的股市中计算出最佳投资方案……都需要借助实时数据处理来保证。

阿里云在云栖大会发布RPA最新3.4版本,将与达摩院联合探索人工智能领域

作为互联网的龙头老大之一阿里巴巴,9月26日,在2019年杭州云栖大会上,阿里云发布了RPA最新V3.4版本,全新升级了增加诸如录屏审计、JAVA应用录制能力、达摩院OCR内置组件、语法检查与智能提示能力增强等功能。

RPA全名称Robotic Process Automation,中文名叫机器人流程自动化,在信息化时代的助推下,市场反响愈演愈烈。现场,阿里云智能高级技术专家申峰再次明确了阿里云RPA的定位,即专业、智能、被集成。

在“专业性”上,阿里云RPA在产品上提供行业顶级的稳定精准的“录制”能力,丰富的SDK,便捷式的编码开发和可视化开发能力,在部署上提供了行业领先的阿里云Docker部署方式,客户端可以访问外网环境,但负载均衡器、nginx反向代理器、数据库等部署在内网环境,应用程序加密存储在数据库中,将内外网访问隔离,大大提高了系统的安全性。此外,阿里云RPA团队独家研发的“跨网传输机器人”成为亮点之一,可实现外网和内网在完全隔离情况下的数据传输,极大提升数据传输的安全性。

在“智能性”上,在人工智能领域的探索,阿里云RPA开始了IPA(智能流程自动化)的发展之路,与阿里云达摩院强强联合,计划共同拓展在人工智能领域落地场景,将OCR/NLP/深度学习/语音识别等技术加以融合。目前已经在“城市大脑”、语义分析等高精尖技术领域开始应用和试点,未来可期。

在“被集成”上,阿里云RPA聚焦于伙伴生态建设上,产品充分被合作伙伴的解决方案集成,目前已经10余家具备自交付、具备行业咨询能力的合作伙伴重磅加盟,这将进一步扩大阿里云RPA在全国乃至全球的快速扩张和落地。例如阿里云RPA和伙伴共同合作下落地了诸如蚂蚁金服、菜鸟等标杆客户,在金融领域,阿里云RPA在银行金融领域推出个贷机器人、自动化测试机器人、对账机器人等银行业务整套自动化解决方案,先后在各大金融银行机构落地实施。

5G时代:七次信息技术革命

语言成就人类,文字创建文明,印刷术推动古代文明,无线电引领近代文明,电视机推进现代文明,而互联网则引爆了当代文明。

今天我们站在一个信息技术革命的全新起点,这就是第七次信息技术革命,而第七次信息技术革命就是智能互联网。

传统互联网的主要任务是实现高速度的信息传输;而智能互联网是一种新的信息传输体系,由移动互联、智能感应、大数据和智能学习等共同构建。

移动互联彻底打破空间限制,让使用场景成倍扩张。就如我们现在所用的手机,打电话只是最基本的功能,而进行万物信息传递、移动支付,并且兼具各种多媒体应用,成为人们工作和生活中必不可少的万用机,才是它的真正用途。

随着智能手机的普及,智能互联网初见端倪,各种移动智能产品开始影响着各个行业,并且将逐步实现人-物互联和万物互联。

移动互联将带来多米诺骨牌一般的效应,推动着变幻莫测却又有迹可循的信息时代向前发展。

智能感应是物联网成功的基石。

单从“感应”这一点来说,其能力就已经无处不在,光是一款智能手机,就带有重力感应、压力感应、触摸感应、辐射感应、影像感应、人脸识别等诸多功能,并且还能通过各种智能识别,对外界进行感知。

智能感应就是要把对世界的认知,从人的器官通过机器模拟出来,并且延伸得更远、更强。

可以确定的是,随着第七次信息革命的到来,更多的智能产品将不断涌现;而有的产品,还没等到物联网的辉煌时刻到来,就已经在一轮轮残酷的厮杀中被淘汰。

传统的网络还只是信息传输,我们只关注到信息的流动,而很少关注信息的存储和分析。

而5G时代的云存储技术,帮助我们记录着日常发生的一切,形成的大数据,将重建人类社会新秩序和人类认知世界的基础。

京东的成功,一大关键源自于它自主研发起来的一整套物流技术,这套技术囊括全部购物配送流程和全价值链。从前端交易,到产品供应链,再进入到核心的仓储、配送、客服和售后体系,最终细化到每个用户的购物和浏览记录。

在这一系列过程中产品的数据积累,是京东大数据应用的基础保障。京东可以根据大数据的存储判断出客户的购物情绪,从而为该客户配备擅长处理相关情绪的客服;还可以通过大数据将客户划分为不同群体,并针对不同的群体,推送不同的优惠券、相关服务和产品;甚至可以在大数据的基础上,精确预测出用户下一步鼠标会点击哪一个菜单。

大数据的海量性、多维性和全面性,注定会催生出新事物,这个新事物就是凌驾于它之上的智能学习。

智能学习是在对大数据进行大量分析的前提下,通过总结进行最优选择,找到高效率、低成本、方便快捷的路径。

而提起智能学习,最令人激动的、注定被载入史册的,无疑是大名鼎鼎的阿尔法狗。阿尔法狗主要采用多层人工神经网络和蒙特卡洛树搜索法,根据落子选择器和棋局评估器,进行自我深度智能学习。

2016年3月,阿尔法狗对战韩国顶级棋手李世石九段,最终以4:1轻松胜出。最后,李世石无奈说出机器的冷酷令他“有种再也不想跟它比赛的感觉”。

智能学习让机器超越人类成为可能。

人工智能将整合移动互联、智能感应、大数据、智能学习的能力,形成一种全新的能力,这种能力能够渗透到社会生活的每一个角落,影响和改变世界的进程。

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